Product Manager

Project Manager

Descriptif du poste

Afin de favoriser la transformation de l’apprentissage et d’ainsi avoir un impact positif sur la planète, le pôle R&D mobilise recherche et technologie pour ses projets axés sur l’Intelligence Artificielle, l’apprentissage et l’intelligence collective, ainsi que sur l’innovation frugale. La R&D est une activité fondamentale et transversale du Learning Planet Institute. Elle alimente et soutient les quatre autres grandes activités de l’Institut (Éducation, Écosystèmes numériques, Alliance internationale et Transformation des organisations). Conçu et développé au Learning Planet Institute, WeLearn est une plateforme numérique de navigation au sein des ressources d’apprentissage. Elle est propulsée par des algorithmes à l’état de l’art de Intelligence Artificielle. À partir d’un texte fourni par l’utilisateur, WeLearn recommande des ressources pertinentes de grande qualité lui permettant de découvrir des informations, d’acquérir des connaissances et d’identifier des experts.

Le Learning Planet Institute travaille actuellement avec des organisations partenaires pour adapter WeLearn à leurs utilisateurs et à leurs ressources spécifiques et recrute , dans ce cadre, un Product manager pour renforcer l’équipe.

Sous la responsabilité du Directeur R&D, vous aurez ainsi pour missions:

  • Réaliser une activité de “product discovery” auprès de clients/usagers potentiels du produit, complétée par de la recherche utilisateur, en s’appuyant sur un designer
  • Réaliser une analyse fonctionnelle du produit avec les utilisateurs internes et externes (persona, besoins, scénarios, cas d’usage, parcours utilisateur)
  • Spécifier/affiner les spécifications du produit. Fournir un plan d’action détaillé à court terme et un roadmap à plus long terme.
  • Superviser les étapes de développement du produit (amélioration continue) en tenant compte des délais, du budget et des objectifs de l’organisation. “Driver” l’équipe, organiser le backlog et les tâches, affiner et prioriser les fonctionnalités, définir et piloter les KPIs.
  • Devenir l’interlocuteur privilégié des clients-pilotes en mode projet ; s’assurer que le produit correspond à leurs attentes (contenu, ergonomie, performance) et que les déploiements s’effectuent dans les temps et sont couronnés de succès.
  • Communiquer efficacement sur le produit en interne comme en externe.

Profil recherché

  • Expérience en product design et product discovery
  • Expérience significative de product management de produits SaaS
  • Expérience significative en méthodes de développement agiles
  • Bonne compréhension de la data science et du Machine Learning.
  • Expérience avérée de gestion de projet ou d’équipe-projet technique avec une solide compréhension des mécaniques d’industrialisation et de mise en production
  • Très bon relationnel : pédagogie, capacité à écouter, à animer un groupe, à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs multiples
  • Excellence opérationnelle et sens du détail
  • Excellent niveau en anglais
  • Excellentes capacités de communication

Déroulement des entretiens

Ce recrutement est assuré par notre partenaire The Allyance, cabinet de recrutement. Vous pouvez également envoyé votre candidature à l’adresse mail suivante : morgane@theallyance.one

Data Engineer

Data Engineer

Descriptif du poste

Afin de favoriser la transformation de l’apprentissage et d’ainsi avoir un impact positif sur la planète, le pôle R&D mobilise recherche et technologie pour ses projets axés sur l’Intelligence Artificielle, l’apprentissage et l’intelligence collective, ainsi que sur l’innovation frugale. La R&D est une activité fondamentale et transversale du Learning Planet Institute. Elle alimente et soutient les quatre autres grandes activités de l’Institut (Éducation, Écosystèmes numériques, Alliance internationale et Transformation des organisations). Conçu et développé au Learning Planet Institute, WeLearn est une plateforme numérique de navigation au sein des ressources d’apprentissage. Elle est propulsée par des algorithmes à l’état de l’art de Intelligence Artificielle. À partir d’un texte fourni par l’utilisateur, WeLearn recommande des ressources pertinentes de grande qualité lui permettant de découvrir des informations, d’acquérir des connaissances et d’identifier des experts.

Le Learning Planet Institute travaille actuellement avec des organisations partenaires pour adapter WeLearn à leurs utilisateurs et à leurs ressources spécifiques et recrute , dans ce cadre, un Product manager pour renforcer l’équipe.

Sous la responsabilité du Directeur R&D, vous aurez ainsi pour missions:

  • Concevoir/améliorer l’architecture technique autour de services de Machine Learning (système de recommandation)
  • Concevoir/améliorer les pipelines en alimentant ces services
  • Préparer le passage à l’échelle de ces services

Profil recherché

  • Maîtrise des outils “classiques” : Python, SQL, Bash et Git
  • Expérience des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
  • Expérience des technologies Big Data, comme les bases de données NoSQL et le traitement distribué via Spark
  • Expérience d’une plateforme cloud, de préférence Microsoft Azure
  • Expérience des outils de gestion des flux de données (Airflow)
  • Expérience avec les mécaniques de travail et les outils liées à la CI/CD (Airflow
  • Connaissances des outils Ops (Docker, Kubernetes, Grafana…)
  • Connaissances en Machine Learning
  • Excellence opérationnelle et sens du détail

Déroulement des entretiens

Ce recrutement est assuré par notre partenaire The Allyance, cabinet de recrutement. Vous pouvez également envoyé votre candidature à l’adresse mail suivante : morgane@theallyance.one